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量化模型, 是把数理统计学应用于科学数据, 以使数理统计学构造出来的模型得到经验上的支持, 并获得数值结果.
这种分析是基于理论与观察的并行发展, 而理论与观测又通过适当的推断方法而得以联系.
大致地说, 传统的量化模型构建按下列步骤进行:
(1) 理论或假说的陈述;
(2) 理论的数学模型的设定;
(3) 获取数据;
(4) 量化模型的参数估计;
(5) 假设检验;
(6) 预测或预报;
(7) 利用模型进行控制或制订政策.