响应曲面法(Response surface methodology，RSM)是一种优化生物过程的统计学试验设计，采用该法以建立连续变量曲面模型，对影响生物过程的因子及其交互作用进行评价，确定最佳水平范围，而且所需要的试验组数相对较少，可节省人力物力，因此该方法已经成功应用于各种各样的生物过程优化中。

目前，国内有些中文文献译作表面响应法或表面响应分析。其实，这是一种误解。所以，中文文献还是少看为是。

响应曲面法，也称为回归设计，这类试验设计问题需要寻找试验指标与各因子间的定量规律（而不是判断因子的显著性，找出各因子水平的最佳组合）。回归设计是在多元线性回归的基础上主动收集数据的方法获得具有较好性质的回归方程的一种试验设计方法。响应曲面回归模型的出现就是集统计、数学和计算机科学紧密联系的结果。由于它考虑的因素很多, 运算非常繁杂, 是人工运算所不及的。通过计算机运算, 可以达到建立模型的目的。由于它建立的是复杂的多维空间曲面较接近实际情况, 因此响应曲面回归模型逐渐开始应用。