Svlik识别技术


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Svlik识别技术




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有效防止某个黑客对某一个特定注册用户用特定程序暴力破解方式进行不断的登陆尝试,实际上是用验证码是现在很多网站通行的方式(比如招商银行的网上个人银行,腾讯的QQ社区),我们利用比较简易的方式实现了这个功能。

验证码的基本知识


验证码的主要目的是强制人机交互来抵御机器自动化攻击的。大部分的验证码设计者并不得要领,不了解图像处理,机器视觉,模式识别,人工智能的基本概念。

利用验证码,可以发财,当然要犯罪:比如招商银行密码只有6位,验证码形同虚设,计算机很快就能破解一个有钱的账户,很多帐户是可以网上交易的。也有设计的比较好的,比如Yahoo,Google,Microsoft等。而国内Tencent的中文验证码虽然难,但算不上好。

Svlik识别技术


首先将未知的图片通过云,传到服务器上进行与库对比,如果识别成功,返回成功数据;如果识别失败,返回失败数据,并入库,进行Svlik独有的图像处理技术进行处理,并且识别,这时软件会自动判断识别是否成功,如果识别成功那么入库;如果识别失败,入另一个库交与人工处理入库(因软件识别自己是否判断成功有一定的误差几率,所以Svlik识别技术目前还有3%的失败率)。

Svlik识别技术与传统识别技术对比


传统图片识别:传统识别技术是采集图片的样本进行预处理操作(如:二值化,细化,边缘检测等),然后分割图片成块,最后在与识别库类的特征进行对比,选出基本相似的特征,在取出特征的标记,然后返回验证码。

Svlik识别技术:Svlik识别技术图像采集是采集图像的SHIA(为Svlik工作室自主研发的图片采集技术)然后经过Svlik工作室自主研发的图像处理技术进行处理,最后直接入库;然后与调用端的验证码进行比对,相同的就返回验证码;如果不相同,返回失败数据,在经过服务器图像识别技术处理分出可识别和不可识别,可识别的直接入库,不可识别交于人工处理入库。

Svlik识别技术特点


Svlik识别技术的特点在于抛弃传统的识别方法,进行特殊的识别处理。主要特点在于拥有庞大的数据库,和客户群;因为有了云上传(上传库中没有的未知图片),所以识别几率几乎可以100%。

1.数据库:Svlik识别技术拥有强大的数据库,拥有高达接近200T的彩虹表数据,并且即时云上传不断的去增加数据。

2.图像处理:Svlik识别技术的图像处理是Svlik工作室请的图像技术界的专家进行部署、指导、思路,最终由程序员竣工。

3.搜寻系统:Svlik搜寻系统是自主研发的特殊功能,用于搜索数据库中的验证码,基于rungate的支持,尽管高达200T的数据,搜索全盘也只需要1-50秒。

4.识错技术:Svlik识别技术在遇到库中没有的验证码,会进行图像技术识别,这个时候识错技术就会检测自己识别这个验证码是否正确,如果正确那么就入库,如果不真确就会交于人工入库处理。

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