“叉树”查询结果
CIF(CaltechIntermediateForm)四叉树。CIF四叉树是针对表示VLSI(VeryLargeScaleIntegration)应用中的小矩形而提出的，它可以用于索引空间矩形及其它形体。采用CIF四叉树索引结构时，资料空间被递归地细分直至产生的子象限不再包含任何矩形。在分解的过程中，所有与任一划分线相交的矩形与该划分线对应的象限相关联，属于一个象限的矩形不能属于任何祖先象限，也 详情>>
八叉树结构的概念是由Hunter博士于1978年在其博士论文中首次提出的一种数据结构。它是由四叉树结构推广到三维空间而形成的一种三维数据结构，其树形结构在空间分解上具有很强的优势，因此，得到广泛应用。在八叉树的树形结构中，根节点表示整个三维空间区域。将该区域分成8个大小相同的小区域，用其8个子女表示。对于每一个这样的区域，继续将其分成8个更小的区域。按此规则一直分割到不再需要分割或达到规定的层次为 详情>>
在二叉树中出现空的子树（包括树叶）上增加空的树叶，使其成为满二叉树的二叉树称之为扩充二叉树。 详情>>
路径二叉树是测试用例生成器的重要环节，条件表达式的化简，规范表达式梯度的形成以及测试用例的最终生成都离不开路径二叉树。 详情>>
在根树中（外向树），如果任何结点的出度最多为M则称为M叉树，如果他的每个分枝点的出度都为M，则称为完全M叉树；进一步如果他的叶都在同一层那么称为正则M叉树。 详情>>
异质二叉树就是一棵选择二叉树的数据结构来完成这棵异质树的构建的树。异质树所谓异质树，就是一棵树，树是由类型各不相同的节点组成。 详情>>
简介引入基本概念构造算法编码中的应用编码和解码判定问题中的应用简介衡量一个算法的优劣有许多因素，效率就是其中之一。而效率指的就是算法的执行时间。提高效率是软件开发必须注重的问题。对同一个问题往往有多个算法可以解决，在同等条件下,执行时间短的算法其效率是最高的。从霍夫曼树的定义以及霍夫曼算法出发，介绍如何构造霍夫曼树以及利用霍夫曼算法优化程序设计的原理，重点讨论在判定类问题中利用霍夫曼树可以建立最佳 详情>>
对八叉树的描述实现八叉树的原理八叉树的存贮结构BSP树和八叉树对比对八叉树的描述八叉树（Octree）的定义是：若不为空树的话，树中任一节点的子节点恰好只会有八个，或零个，也就是子节点不会有0与8以外的数目。那么，这要用来做什么？想象一个立方体，我们最少可以切成多少个相同等分的小立方体？答案就是8个。再想象我们有一个房间，房间里某个角落藏着一枚金币，我们想很快的把金币找出来，聪明的你会怎么做？我们 详情>>
1、穿线树：也叫线索二叉树在二叉链表存储形式的二叉树中，把节点中空指针利用成为周游线索。原来为空的左指针指向结点在某种周游序列下的前驱，原来为空的右指针指向结点在同一种周游序列下的后继。这样的二叉树称为穿线树。..可以有中序穿线树，前序穿线树，后序穿线树。每种穿线树可以只穿一半。穿线树的目的是利用空指针的存储空间，建立周游线索。为了区分线索和指针，需在每个结点中增加两个标志位，分别标识左右指针域是 详情>>
在计算机科学中，树是一种重要的非线性数据结构，直观地看，它是数据元素（在树中称为结点）按分支关系组织起来的结构。二叉树是每个节点最多有两个子树的有序树。通常子树被称作“左子树”（leftsubtree）和“右子树”（rightsubtree）。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。值得注意的是，二叉树不是树的特殊情形。在图论中，二叉树是一个连通的无环图，并且每一个顶点的度不大于3。有根二叉树还要满 详情>>
所谓遍历(Traversal)是指沿着某条搜索路线，依次对树中每个结点均做一次且仅做一次访问。访问结点所做的操作依赖于具体的应用问题。遍历是二叉树上最重要的运算之一，是二叉树上进行其它运算之基础。算法与实现(遍历方案三种遍历的命名遍历算法中序遍历的算法实现遍历序列层序遍历)Pascal递归实现遍历的过程(前序遍历中序遍历后序遍历)注意事项二叉链表的构造(1．基本思想2．构造算法3．示例)算法与实现 详情>>
Black-Scholes期权定价模型虽然有许多优点,但是它的推导过程难以为人们所接受。在1979年,罗斯等人使用一种比较浅显的方法设计出一种期权的定价模型,称为二项式模型(BinomialModel)或二叉树法(Binomialtree)。二项期权定价模型由考克斯（J.C.Cox）、罗斯（S.A.Ross）、鲁宾斯坦（M.Rubinstein）和夏普（Sharpe）等人提出的一种期权定价模型，主 详情>>
基本运算三种遍历运算(1.前序遍历2.中序遍历3.后序遍历)输出二叉树求二叉树的深度基本运算对于二叉树有下列基本运算：（1）建空二叉树Setnull（BT），置BT为空二叉树。（2）求二叉树的根root（x），求结点x所在二叉树的根。（3）求双亲结点parent（BT，x），在二叉树BT中求结点x的双亲结点。（4）求左或右孩子结点lchild（BT，x）或rchild（BT，x），在二叉树BT中求 详情>>
什么是均衡二叉树例子如何计算均衡二叉树的总结点数什么是均衡二叉树深度为n的均衡二叉树是指：如果去掉叶结点及相应的树枝，它应该是深度为n-1的满二叉树。例子1/\\23\\/45是均衡二叉树，因为它去掉叶结点及相应的树枝后，变成了：1/\\23，这是一个二叉树。1/\\23而\\/\\则不是，因为它去掉叶结点及相应的树枝后，456/7变成了：1/\\23\\4很显然，这并不是一个完全二叉树。如何计算 详情>>
罗叉树（学名：Shorearobusta），植物名，又名波娑罗树，摩诃娑罗树、沙罗树，为佛教圣树之一。这是产于印度及马来半岛雨林之中，为龙脑香科娑罗树属，多年生乔木。树身高大，叶为长卵形而尖，表面光滑，花淡黄色，萼及花瓣外有灰色刚毛。因为气味芳香，木材坚固，可以用来制作家具或建材，又可供作药用或香料。罗叉树为常绿乔木，罗叉树生长比较缓慢，树的高度可达30—35米，树干的直径大约是2—2.5米。叶子 详情>>
参见：二叉排序树 详情>>
平衡二叉树（BalancedBinaryTree）又被称为AVL树（有别于AVL算法），且具有以下性质：它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。构造与调整方法平衡二叉树的常用算法有红黑树、AVL、Treap、伸展树等。最小二叉平衡树的节点的公式如下F(n)=F(n-1)+F(n-2)+1这个类似于一个递归的数列，可以参考Fibonacci数列1是 详情>>
四叉树是一种数据结构，是一种每个节点最多有四个子树的数据结构。四叉树可以用来在数据库中放置和定位文件（称作记录或键）。这一算法通过不停的把要查找的记录分成4部分来进行匹配查找直到仅剩下一条记录为止。在树中，记录被存储在叶子的位置上。这一名字的由来是因为记录被存储在端点上，它们上面再没有节点了。分支被称作节点。数的顺序是每节点的分支（也称孩子）数。在四叉树中，每个节点通常有4个孩子，因此顺序是4。四 详情>>
四叉树编码思路：把地理空间定量划分为可变大小的网格，每个网格具有相同的属性。原理：将二维区域按照四个象限进行递归分割，直到子象限的数值单调为止。是最有效的栅格数据压缩编码方法之一。其基本思想是首先把一幅图象或一幅栅格地图等分成四部分，如果检查到某个子区的所有格网都含有相同的值（灰度或属性值），那么这个子区域就不再往下分割；否则，把这个区域再分割成四个子区域，这样递归地分割，直至每个子块都只含有相同 详情>>
四叉树（quadtree）结构全称“四叉树数据结构”。四叉树数据结构是一种对栅格数据的压缩编码方法。其基本思想是将一幅栅格数据层或图像等分为4部分，逐块检查其格网属性值（或灰度）；如果某个子区的所有格网值都具有相同的值，则这个子区就不再继续分割，否则还要把这个子区分割为四个子区；这样依次分割，直到每个子块都只含有相同的属性值或灰度为止。（参考自：《地理信息系统教程》高等教育出版社继续更新中） 详情>>
完全二叉树的定义、性质以及算法见正文，这里补充一点：完全二叉树是效率很高的数据结构，堆是一种完全二叉树，所以效率极高，像十分常用的排序算法、Dijkstra算法、Prim算法等都要用堆才能优化，几乎每次都要考到的二叉排序树的效率也要借助平衡性来提高，而平衡性基于完全二叉树。完全二叉树定义完全二叉树特点完全二叉树叶子结点的算法完全二叉树定义完全二叉树(CompleteBinaryTree)若设二叉树 详情>>
要理解什么是正则二叉树，必须了解树、有向树、根树、叉树等概念。一个连通且无回路的无向图，称为树。如果有向图在不考虑边的方向时，是一棵树，那么这个有向图称为有向树。若一棵有向树，恰有一个结点入度为0，其余所有结点的入度均为1，则称该有向树为根树。在根树中，若每一个结点的出度小于等于ｍ，则称这棵树为ｍ叉树。在ｍ叉树中，若其所有树叶层次相同，称为正则ｍ叉树。定义：在根树中，若每个结点的出度小于或等于m, 详情>>
参见：哈夫曼树 详情>>
八叉树结构的概念是由Hunter博士于1978年在其博士论文中首次提出的一种数据结构。它是由四叉树结构推广到三维空间而形成的一种三维数据结构，其树形结构在空间分解上具有很强的优势，因此，得到广泛应用。在八叉树的树形结构中，根节点表示整个三维空间区域。将该区域分成8个大小相同的小区域，用其8个子女表示。对于每一个这样的区域，继续将其分成8个更小的区域。按此规则一直分割到不再需要分割或达到规定的层次为 详情>>
在二叉树中出现空的子树（包括树叶）上增加空的树叶，使其成为满二叉树的二叉树称之为扩充二叉树。 详情>>
路径二叉树是测试用例生成器的重要环节，条件表达式的化简，规范表达式梯度的形成以及测试用例的最终生成都离不开路径二叉树。 详情>>
在根树中（外向树），如果任何结点的出度最多为M则称为M叉树，如果他的每个分枝点的出度都为M，则称为完全M叉树；进一步如果他的叶都在同一层那么称为正则M叉树。 详情>>
异质二叉树就是一棵选择二叉树的数据结构来完成这棵异质树的构建的树。异质树所谓异质树，就是一棵树，树是由类型各不相同的节点组成。 详情>>
简介引入基本概念构造算法编码中的应用编码和解码判定问题中的应用简介衡量一个算法的优劣有许多因素，效率就是其中之一。而效率指的就是算法的执行时间。提高效率是软件开发必须注重的问题。对同一个问题往往有多个算法可以解决，在同等条件下,执行时间短的算法其效率是最高的。从霍夫曼树的定义以及霍夫曼算法出发，介绍如何构造霍夫曼树以及利用霍夫曼算法优化程序设计的原理，重点讨论在判定类问题中利用霍夫曼树可以建立最佳 详情>>
对八叉树的描述实现八叉树的原理八叉树的存贮结构BSP树和八叉树对比对八叉树的描述八叉树（Octree）的定义是：若不为空树的话，树中任一节点的子节点恰好只会有八个，或零个，也就是子节点不会有0与8以外的数目。那么，这要用来做什么？想象一个立方体，我们最少可以切成多少个相同等分的小立方体？答案就是8个。再想象我们有一个房间，房间里某个角落藏着一枚金币，我们想很快的把金币找出来，聪明的你会怎么做？我们 详情>>
1、穿线树：也叫线索二叉树在二叉链表存储形式的二叉树中，把节点中空指针利用成为周游线索。原来为空的左指针指向结点在某种周游序列下的前驱，原来为空的右指针指向结点在同一种周游序列下的后继。这样的二叉树称为穿线树。..可以有中序穿线树，前序穿线树，后序穿线树。每种穿线树可以只穿一半。穿线树的目的是利用空指针的存储空间，建立周游线索。为了区分线索和指针，需在每个结点中增加两个标志位，分别标识左右指针域是 详情>>
在计算机科学中，树是一种重要的非线性数据结构，直观地看，它是数据元素（在树中称为结点）按分支关系组织起来的结构。二叉树是每个节点最多有两个子树的有序树。通常子树被称作“左子树”（leftsubtree）和“右子树”（rightsubtree）。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。值得注意的是，二叉树不是树的特殊情形。在图论中，二叉树是一个连通的无环图，并且每一个顶点的度不大于3。有根二叉树还要满 详情>>
所谓遍历(Traversal)是指沿着某条搜索路线，依次对树中每个结点均做一次且仅做一次访问。访问结点所做的操作依赖于具体的应用问题。遍历是二叉树上最重要的运算之一，是二叉树上进行其它运算之基础。算法与实现(遍历方案三种遍历的命名遍历算法中序遍历的算法实现遍历序列层序遍历)Pascal递归实现遍历的过程(前序遍历中序遍历后序遍历)注意事项二叉链表的构造(1．基本思想2．构造算法3．示例)算法与实现 详情>>
Black-Scholes期权定价模型虽然有许多优点,但是它的推导过程难以为人们所接受。在1979年,罗斯等人使用一种比较浅显的方法设计出一种期权的定价模型,称为二项式模型(BinomialModel)或二叉树法(Binomialtree)。二项期权定价模型由考克斯（J.C.Cox）、罗斯（S.A.Ross）、鲁宾斯坦（M.Rubinstein）和夏普（Sharpe）等人提出的一种期权定价模型，主 详情>>
基本运算三种遍历运算(1.前序遍历2.中序遍历3.后序遍历)输出二叉树求二叉树的深度基本运算对于二叉树有下列基本运算：（1）建空二叉树Setnull（BT），置BT为空二叉树。（2）求二叉树的根root（x），求结点x所在二叉树的根。（3）求双亲结点parent（BT，x），在二叉树BT中求结点x的双亲结点。（4）求左或右孩子结点lchild（BT，x）或rchild（BT，x），在二叉树BT中求 详情>>
什么是均衡二叉树例子如何计算均衡二叉树的总结点数什么是均衡二叉树深度为n的均衡二叉树是指：如果去掉叶结点及相应的树枝，它应该是深度为n-1的满二叉树。例子1/\\23\\/45是均衡二叉树，因为它去掉叶结点及相应的树枝后，变成了：1/\\23，这是一个二叉树。1/\\23而\\/\\则不是，因为它去掉叶结点及相应的树枝后，456/7变成了：1/\\23\\4很显然，这并不是一个完全二叉树。如何计算 详情>>
罗叉树（学名：Shorearobusta），植物名，又名波娑罗树，摩诃娑罗树、沙罗树，为佛教圣树之一。这是产于印度及马来半岛雨林之中，为龙脑香科娑罗树属，多年生乔木。树身高大，叶为长卵形而尖，表面光滑，花淡黄色，萼及花瓣外有灰色刚毛。因为气味芳香，木材坚固，可以用来制作家具或建材，又可供作药用或香料。罗叉树为常绿乔木，罗叉树生长比较缓慢，树的高度可达30—35米，树干的直径大约是2—2.5米。叶子 详情>>
参见：二叉排序树 详情>>
平衡二叉树（BalancedBinaryTree）又被称为AVL树（有别于AVL算法），且具有以下性质：它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。构造与调整方法平衡二叉树的常用算法有红黑树、AVL、Treap、伸展树等。最小二叉平衡树的节点的公式如下F(n)=F(n-1)+F(n-2)+1这个类似于一个递归的数列，可以参考Fibonacci数列1是 详情>>
四叉树是一种数据结构，是一种每个节点最多有四个子树的数据结构。四叉树可以用来在数据库中放置和定位文件（称作记录或键）。这一算法通过不停的把要查找的记录分成4部分来进行匹配查找直到仅剩下一条记录为止。在树中，记录被存储在叶子的位置上。这一名字的由来是因为记录被存储在端点上，它们上面再没有节点了。分支被称作节点。数的顺序是每节点的分支（也称孩子）数。在四叉树中，每个节点通常有4个孩子，因此顺序是4。四 详情>>
四叉树编码思路：把地理空间定量划分为可变大小的网格，每个网格具有相同的属性。原理：将二维区域按照四个象限进行递归分割，直到子象限的数值单调为止。是最有效的栅格数据压缩编码方法之一。其基本思想是首先把一幅图象或一幅栅格地图等分成四部分，如果检查到某个子区的所有格网都含有相同的值（灰度或属性值），那么这个子区域就不再往下分割；否则，把这个区域再分割成四个子区域，这样递归地分割，直至每个子块都只含有相同 详情>>
四叉树（quadtree）结构全称“四叉树数据结构”。四叉树数据结构是一种对栅格数据的压缩编码方法。其基本思想是将一幅栅格数据层或图像等分为4部分，逐块检查其格网属性值（或灰度）；如果某个子区的所有格网值都具有相同的值，则这个子区就不再继续分割，否则还要把这个子区分割为四个子区；这样依次分割，直到每个子块都只含有相同的属性值或灰度为止。（参考自：《地理信息系统教程》高等教育出版社继续更新中） 详情>>
完全二叉树的定义、性质以及算法见正文，这里补充一点：完全二叉树是效率很高的数据结构，堆是一种完全二叉树，所以效率极高，像十分常用的排序算法、Dijkstra算法、Prim算法等都要用堆才能优化，几乎每次都要考到的二叉排序树的效率也要借助平衡性来提高，而平衡性基于完全二叉树。完全二叉树定义完全二叉树特点完全二叉树叶子结点的算法完全二叉树定义完全二叉树(CompleteBinaryTree)若设二叉树 详情>>
要理解什么是正则二叉树，必须了解树、有向树、根树、叉树等概念。一个连通且无回路的无向图，称为树。如果有向图在不考虑边的方向时，是一棵树，那么这个有向图称为有向树。若一棵有向树，恰有一个结点入度为0，其余所有结点的入度均为1，则称该有向树为根树。在根树中，若每一个结点的出度小于等于ｍ，则称这棵树为ｍ叉树。在ｍ叉树中，若其所有树叶层次相同，称为正则ｍ叉树。定义：在根树中，若每个结点的出度小于或等于m, 详情>>
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