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地震资料去噪方法——原理算法编程及应用

基本信息图书介绍图书目录基本信息ISBN:978-7-5636-3086-8出版社:中国石油大学出版社出版日期:2011年02月版次:第1版作者:张军华译者:图书介绍张军华编著的《地震资料去噪方法》适用于从事地震资料处理的广大科技工作者,也可作为大专院校、科研院所的教学参考书。尽管书中内容主要涉及油气勘探领域,但煤田勘探、地质工程、工程物探等领域也可参考借鉴,本书还可为其他领域的信号分析与处理提供 详情>>

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小波去噪

waveletdomaindenoising将信号映射到小波域,根据噪声和噪声的小波系数在不同尺度上具有不同的性质和机理,对含噪信号的小波系数进行处理。实质是减少剔除噪声产生的小波系数,最大限度的保留真实信号的系数。小波反变换得到信号的最优估计。基本方法:模极大值重构去噪空域相关去噪小波域阈值去噪 详情>>

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信号去噪

信号去噪被用于从地震资料中提取有用信息,去除干扰,提高地震资料信噪比。为了提高信噪比,人们根据信号和噪声的各种特征差异,设计了许多去噪方法,并在应用中并取得了很好的成果。地震信号去噪的很多方法都是利用短时傅立叶变换来滤波去噪,但是短时傅立叶变换不能同时兼顾时间分辨率和频率分辨率。地震野外资料经过数字处理之后,可以得到多种地震信息,这些地震信息的大多数都以时间剖面的形式显示出来。如何去除信号中的噪声 详情>>

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图像去噪

介绍噪声的产生及分类去除图象噪声的方法简介(均值滤波器自适应维纳滤波器中值滤波器形态学噪声滤除器小波去噪)介绍图像去噪的英文名称是ImageDenoising.现实中的数字图像在数字化和传输过程中常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响,称为含噪图像或噪声图像。减少数字图像中噪声的过程称为图像去噪。噪声的产生及分类噪声是图象干扰的重要原因。一幅图象在实际应用中可能存在各种各样的噪声,这些噪声可能在传 详情>>

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