“像元”查询结果


请输入要查询的词条内容:

像元


像元 分辨率 遥感卫星 像元 亦称像素或像元点。即影像单元(picture element)。是组成数字化影像的最小单元。在遥感数据采集,如扫描成像时,它是传感器对地面景物进行扫描采样的最小单元;在数字图像处理中,它是对模拟影像进行扫描数字化时的采样点。像元是反映影像特征的重要标志。是同时具有空间特征和波谱特征的数据元。几何意义是其数据值确定所代表的地面面积。物理意义是其 详情>>

像元

详情>>

次像 像元


混合像元分解技术

从一个像元的实际光谱数据(一般为多地物光谱混合的数据)中提取各种地物成分所占的比例的方法。 详情>>

混合 像元 分解 技术


社会化像元

“社会化像元”和“像元化社会”观念的提出:LUCC计划研究的目标要求使遥感在更一般的意义上(尤其是卫星遥感)更加紧密地和与土地利用和土地覆盖变化有关的社会、政治和经济问题和相关理论联系在一起,即所谓的“社会化像元”“像元化社会”。前者强调在遥感图像面向应用科学和朝着应用发展之前充分考虑社会科学家的观念,具体包括最小化像元(寻求图像中的社会含义,即与某些方面如经济、财富和危害相联系的信息和指数,它们 详情>>

社会化 社会 会化 像元


像元纯度指数算法

定义目的计算原理定义像元纯度指数算法是高光谱遥感中寻找确定高纯度像元的方法,英文简称(PixelPurityIndex,PPI)。目的计算像元纯度指数是为了在高光谱数据中更好的寻找光谱端元.计算原理像元纯度指数算法把每个像元作为一个n维向量,所有像元就组成了一个向量空间V.在这个向量空间中基并不惟一,必然存在全部由位于边界位置的向量组成的基,可以用它们的线性组合来表示所有其他的向量.这些处在边界位 详情>>

像元 纯度 指数 算法


像元级融合

词目:像元级融合。英文:pixellevelfusion。释文:将所测量的不同物理参量(数据),以像元为基础逐个像元地加以综合。其目标是将不同图像的特点互相补充,如高分辨率全色图像的高空间分辨率与低分辨率多光谱图像的光谱信息的互相补充,生成一幅综合了各自优点的新图像。 详情>>

像元 元级 融合


像元

亦称“亚像素”(subpixel),指微观上两个临近像素之间的距离。面阵摄像机的成像面以像素为最小单位。例如某CMOS摄像芯片,其像素间距为5.2微米。摄像机拍摄时,将物理世界中连续的图像进行了离散化处理,到成像面上每一个像素点只代表其附近的颜色,至于“附近”到什么程度?就很困难解释。两个像素之间有5.2微米的距离,在宏观上可以看作是连在一起的。但是在微观上,它们之间还有无限的更小的东西存在。而这 详情>>

亚像 像元


栅格像元

详情>>

栅格 像元


混合像元

混合像元是指在一个像元内存在有不同类型的地物,主要出现在地类的边界处。混合像元的存在是影响识别分类精度的主要因素之一,特别是对线状地类和细小地物的分类识别影响较为突出,在土地利用遥感动态监测工作中,经常遇到混合像元的难题,解决这一问题的关键在于通过一定方法找出组成混合像元的各种典型地物的比例。 详情>>

混合 像元


像元

像元分辨率遥感卫星像元亦称像素或像元点。即影像单元(pictureelement)。是组成数字化影像的最小单元。在遥感数据采集,如扫描成像时,它是传感器对地面景物进行扫描采样的最小单元;在数字图像处理中,它是对模拟影像进行扫描数字化时的采样点。像元是反映影像特征的重要标志。是同时具有空间特征和波谱特征的数据元。几何意义是其数据值确定所代表的地面面积。物理意义是其波谱变量代表该像元内在某一特定波段中 详情>>

像元