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二乘


【二乘】《佛学常见辞汇》:“【二乘】声闻乘和缘觉乘。凡属修四谛法门而悟道的人,总称为声闻乘;凡属修十二因缘而悟道的人,总称为缘觉乘。” 详情>>

定慧二乘

以定慧二种法来配于吾人的左右手,左手为定手,右手为慧手。 详情>>

定慧 二乘


二乘成佛

【二乘成佛】指声闻、缘觉二乘得以成佛,为‘法华经’前十四品(迹门)之中心思想。法华以前,佛为方便说故,仅对菩萨得以成佛;至法华涅盘时,会三显一,即经过四十余年之调教,根机已成熟,始说依一乘妙法,二乘均得以成佛之妙论。[止观辅行传弘决卷六]有关二乘成佛,唯识宗主张“二乘不能成佛”,而台宗则主张一切众生,皆有成佛之可能,在‘摩诃止观’卷六(大正四六·79B)说:“华严、大品不能治之,唯有法华能令无学还 详情>>

二乘 成佛


非线性最小二乘与测量平差

内容简介目录作 者:刘国林著出版社:测绘出版社出版时间:2002-12-1页 数:113字 数:247000印刷时间:2002-12-1开 本:大16开内容简介本书系统地总结了近年来非线性误差理论与测量平差的最新成果,论述了其基本理论和计算方法。主要内容包括:张量与微分几何的基本概念,非线性最小二乘法的常用基本算法;顾及到二次项和三次项的非线性函数的广义方差一协方差传播率;非线性条件平差的迭代解法 详情>>

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最小二乘配置法

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最小 二乘 配置


最小二乘相关

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最小 二乘 相关


最小二乘直线

最小二乘直线 是指已知数据点到该直线距离的平方和最小,即具有最小二乘解。 详情>>

最小 二乘 直线


大小二乘

大小二乘《陈义孝佛学常见辞汇》,大乘和小乘。大乘是菩萨的法门,以救世利他为宗旨;小乘是声闻缘觉的法门,以修身自利为宗旨。若从经藏里的经本分之,四阿含等罗汉系经典为小乘,般若法华华严等菩萨系经典为大乘。古文佛法(佛家注释佛家语)典故古文佛法佛家注释【大小二乘】《丁福保佛学大辞典》(术语)一曰大乘,二曰小乘。大乘乃大人之乘,此中摄一乘与三乘中之菩萨乘,与不愚法及二乘(此三者即大乘之三乘);小乘者,小人 详情>>

大小 二乘


二乘

【二乘】《佛学常见辞汇》:“【二乘】声闻乘和缘觉乘。凡属修四谛法门而悟道的人,总称为声闻乘;凡属修十二因缘而悟道的人,总称为缘觉乘。” 详情>>

二乘


广义最小二乘问题的理论和计算

基本信息内容简介图书目录(第一章预备知识第二章奇异值,奇异子空间和MP逆的扰动第三章线性最小二乘问题第四章总体最小二乘问题第五章等式约束最小二乘问题第六章加权MP逆和约束加权MP逆的上确界第七章WLS问题和WLSE问题的稳定性扰动第八章刚性加权最小二乘问题第九章广义最小二乘问题的直接解法第十章广义最小二乘问题的迭代解法第十一章非线性最小二乘问题的迭代解法)基本信息著译者:魏木生责任编辑:吕虹赵彦超 详情>>

广义 最小 二乘 问题 理论 计算


偏最小二乘回归法

偏最小二乘回归法(PLSR:partialleastsquaresregression):是一种新型的多元统计数据分析方法,它主要研究的是多因变量对多自变量的回归建模,特别当各变量内部高度线性相关时,用偏最小二乘回归法更有效。另外,偏最小二乘回归较好地解决了样本个数少于变量个数等问题。偏最小二乘法是集主成分分析、典型相关分析和多元线性回归分析3种分析方法的优点于一身。它与主成分分析法都试图提取出反 详情>>

最小 二乘 回归


线性最小二乘估计

概述线性动态模型估计准则概述线性最小二乘估计linearleastsquaresestimate以误差的平方和最小为准则根据观测数据估计线性模型中未知参数的一种基本参数估计方法。1794年德国数学家C.F.高斯在解决行星轨道猜测问题时首先提出最小二乘法。它的基本思路是选择估计量使模型(包括静态或动态的,线性或非线性的)输出与实测输出之差的平方和达到最小。这种求误差平方和的方式可以避免正负误差相抵, 详情>>

线性 最小 二乘 估计


学大乘不轻二乘

《学大乘不轻二乘》是佛教佛经思想中关于大乘思想的文章对话,包含理论和实践两个部分。作为预备功夫的理论。正文简介(历史特征)解释(二乘解释三藏法解释如下)正文学大乘不轻二乘论空高子问于云栖曰:“大乘当学欤?”曰:“然。”“二乘不当学欤?”曰:“然。”“然则二乘可轻欤?”曰:“不可。”曰:“何谓也?”曰:“斯有二义:一则大乘无轻人之心,一则二乘无可轻之理。”曰:“某未达,愿闻其详。”曰:常不轻菩萨,非 详情>>

大乘 不轻 轻二 二乘


最小二乘估计法

计量经济学研究的直接目的是确定总体回归函数Yi=B1+B2Xi+ui,然而能够得到的知识来自总体的若干样本的观测值,要用样本信息建立的样本回归函数尽可能“接近”地去估计总体回归函数。为此,可以以从不同的角度去确定建立样本回归函数的准则,也就有了估计回归模型参数的多种方法。例如,用生产该样本概率最大的原则去确定样本回归函数,成为极大似然发展;用估计的剩余平方和的最小的原则确定样本回归函数。称为最小二 详情>>

最小 二乘 估计


最小二乘拟合

定义作用方法的实现最小二乘法平差定义(xi)2为最小,按ni=1这样的标准定义的拟合函数称为最小二乘拟合,是离散情形下的最佳平方逼近.对给定数据点{(Xi,Yi)}(i=0,1,…,m),在取定的函数类Φ中,求p(x)∈Φ,使误差的平方和E^2最小,E^2=∑[p(Xi)-Yi]^2。从几何意义上讲,就是寻求与给定点{(Xi,Yi)}(i=0,1,…,m)的距离平方和为最小的曲线y=p(x)。函数 详情>>

最小 二乘 拟合